Erforschung und experimentelle Entwicklung einer technischen Lösung zur automatisierten Wundranderkennung mit Integration einer nicht invasiven Wundtiefenmessung
Das Ziel des vorliegenden Projektes beschreibt sich in der Produkt- und Verfahrensentwicklung einer innovativen vollautomatischen und nicht-invasiven universell einsetzbaren digitalen und KI-gestützten Wundtiefenmessung als auch automatisierter Wundranderkennung sowie Keimerkennung mittels digitaler Fotografie, Tiefensensorik und eines neuen modularen Kamera- und Wunddokumentationssystems, wodurch die Beurteilung der Regeneration chronischer und komplizierter Wunden verbessert wird. Dabei soll neben einer neuartigen automatisierten Wundtiefenmessung – wobei sich daraus auch das Wundvolumen bestimmen lässt – auch die Art der Wunde sowie die Wundfläche (Schärfe bzw. Unschärfe der Wundränder) als prädiktive Parameter der Regeneration automatisch erfasst und dargestellt werden.
Es wird eine komplett automatisierte klinische und ambulante Wunddokumentation angestrebt (Editierbarkeit bleibt möglich), wobei die neu zu entwickelnde Kamera und das automatische Wunddokumentationsmesssystem in das Xototec Kamera- und Dokumentationssystem integriert werden soll und die wichtigsten klinischen Schnittstellen in bekannten IT-Systemen (u.a. SAP, Orbis, Medico usw.) abdeckt. In der Gesamtbetrachtung wird im Rahmen des Projektes Hardware mit dazugehöriger Software entwickelt, welche in Mecklenburg-Vorpommern produziert werden und international zum Einsatz kommen soll.
Insgesamt wird durch die innovativen Entwicklungen auch eine generelle Übertragbarkeit von Daten sektorenübergreifend zwischen Systemen deutlich vereinfacht und aufgrund völliger Papierlosigkeit nachhaltig ermöglicht, was auch aus ökologischer Sicht positive Akzente setzt.Das wesentliche Ziel des Teilvorhabens am KDK (TBI-1-036-W-013) ist die Erforschung und experimentelle Entwicklung eines Messmoduls zur automatisierten und nicht-invasiven Wundtiefenvermessung, samt der Implementierung von Sensoren und der Programmierung zur automatisierten Wundranderkennung.
